BIOESTADÍSTICA

Generalmente la bioestadística se a tomado como una ciencia no confiable y sus resultados se han tenido en poco debido a que siempre se ha tratado d ocultar la verdad en los aportes estadístico arrojados y han provocado el deterioro en el que actualmente se  halla.  Esto forma parte de la irresponsabilidad de las personas que en busca de un bien propio de alguna u otra manera han adulterado y menospreciado públicamente los resultados, provocando en la población desconfianza y de esta forma cada día se degrada más el verdadero objetivo de la bioestadística.

DEFINICIÓN

Es una ciencia formal, q estudia los análisis y recolección de datos de una muestra.

Existen dos tipos de estadística: la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

Estadística descriptiva o femenina: como su nombre lo indica, describe los datos de la muestra.

Estadística inferencial o masculina: predice los acontecimientos, pues se dedica al muestreo, inferencia y diseños experimentales para hacer pruebas de hipótesis, estimaciones, correlaciones y recolecciones.

MÉTODOS ESTADÍSTICOS:

Ø  Problemas

Ø  Planificación

Ø  Objetivos

Ø  Hipótesis de investigación

Ø  Determina la población y la muestra

Ø  Recolección y codificación de datos

Ø  Análisis e interpretación de datos

Ø  Presentación de resultados

Ø  Elaboración del reporte de investigación

POBLACION: Es a quien vamos a indagar.

POBLACION FINITA: Es un numero fijo de valores.

POBLACION INFINITA: Numero independientes de valores.

ESTADISTICO: Es un resultado de la muestra.

PARAMETRO: resultado de la población.

VARIABLE

Es todo aquello que no sea constante. Ejemplo: color de cabello,

Se pueden clasificar en cuantitativas y cualitativas.

Ø  VARIABLE CUANTITATIVAS: Se subdivide en discretas y continuas.

VARIABLES CUANTITATIVA DISCRETAS: no existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de variables.

VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS: existen valores intermedios entre valores consecutivos.

Ø  VARIABLES CUALITATIVAS: Se  subdividen en nominal y ordinal.

VARIABLES CUALITATIVAS NOMINAL: Se subdividen en categoría y en dicotómica, ambas son no ordenadas.

VARIABLES CUALITATIVAS ORDINAL: Poseen categorías ordenadas.

EXPERIMENTOS

Situación de control donde se manipula una o objeto para hallar un resultado. En los experimentos intervienen las variables dependientes,  independientes y intervinientes.

VARIABLE INDEPENDIENTE: como su nombre lo dice es una variable que no depende de otra, por lo general, es el objeto en el que se centra la investigación.

VARIABLE DEPENDIENTE: Depende de otra o esta subordinada por otra.

VARIABLE INTERVINIENTES: Son variables que pueden formar parte en el estudio.

GENERALIDADES

PLANIFICACIÓN: Recolección, análisis de la información,  para estudiar ciertos problemas de investigación.

PASOS DE LA PLANIFICACIÓN.

1.       Planteamiento del problema.

2.       Busco y evalúo

3.       Formulo una hipótesis

4.       Verificación de las hipótesis

5.       Conclusión y recomendación

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Ø  Definición de la naturaleza he importancia del  problema.

Ø  Determinación del objetivo final y de los objetivos inmediatos de la investigación.

NATURALEZA HE IMPORTANCIA DEL PROBLEMA

Es explicar QUE vamos a hacer.

Ø  Definir la importancia del problema es cuantificar su extensión y equivale al POR QUE se va a estudiar.

Ø  Determinar el objetivo final, aplicación de las prácticas, es decir, PARA QUE se hizo la investigación.

Ø  El COMO se va a hacer  la investigación, es decir, se señala  las estrategias y procedimientos generales.

BÚSQUEDA Y  EVALUACIÓN DE LA INFORMACIÓN EXISTENTES

Investigar si no ha sido publicada.

EVALUAR LOS TRABAJOS

Ø  Quien lo hizo

Ø  Por que lo hizo

Ø  Cual fue el material estudiado

Ø  Donde y cuando se hizo

Ø  Como fue realizado

Ø  Cuantos individuos se estudian

Ø  Que conclusiones se obtuvieron

FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

Es un supuesto a ser comprobado.

VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS

Ø  Diseño de la investigación

Ø  Ejecución

PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS

Requiere de un solido sustento técnico, así como de sistema de gestión y administración, que asegure la producción de la información estadística de calidad.